OpenMP Tutorial
注：最近写C++代码，跑了个实验用了8个多小时，其实实验内容就是简单的重复，后来突然想到我的i5-3210M也是双核四线程的，搞个单机版并行玩玩吧，然后就google了一下午，什么 OpenMP、MPI、TBB、CUDA(面向GPU)等等，鉴于我的菜鸟水平跟单机版并行的初衷最后选择了OpenMP。就跟着网页上例子只在for循环前面添加了一条语句#pragma omp parallel for居然就跑起来了，so easy！简单的测试下时间由5s变成了3s（幸福来得太突然了^_^）。。。
记录一下自己学习到的内容，备查。
OpenMP基本用法
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openMP支持的编程语言包括C语言、C++和Fortran，支持OpenMP的编译器包括Sun Studio，Intel Compiler，Microsoft Visual Studio，GCC(这有个list)
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选用的是MinGW编译器，编译时只需用
-fopenmp开启OpenMP支持即可（不开启也能编译，不过是默认的串行模式），如g++ -fopenmp hello.cpp -o hello -
如果只是在for循环前加一句
#pragma omp parallel for则不需要添加额外的include头文件；如果要用到一些API像omp_set_num_threads则要在Cpp文件中添加#include <omp.h> -
一般而言，编译器默认实现的总线程数等于处理器的核心数，(也可通过
omp_set_num_threads(6)设置线程数6个，或者#pragma omp parallel num_threads(5)来设置)
实验
- 初始CPU占用状态
- 串行时CPU占用状态，可见单CPU占用率高
- 并行时CPU占用状态（默认线程个数4个），所有的CPU线程都利用起来了
- 并行8线程时CPU占用状态，应该是对应上图中CPU利用率又提升了点，又见缝插针地利用了空闲的CPU运算资源
- 我的台式机是i5-3210M 双核四线程，应该是两个物理内核，每个内核有两个逻辑线程。并行化后是有4个线程，但是时间提升仅1倍。有个小孩的作业是抄文章100遍，现在有俩小孩就是两个物理内核，每个小孩可以用左右手一块抄（不过眼睛要时不时在左右手间巡视检查错误，相当于调度）这就有了逻辑上四线程。在串行模式下是一个物理内核的资源运行一个逻辑线程。Intel超线程（Hyper-Threading）技术使处理器增加5%的裸晶面积，就可以换来15%~30%的效能提升，HT能使一个物理内核的资源运行两个逻辑线程。在开启HT下，OpenMP既使用了两个物理内核又在每个内核中开启了2个线程，但是提升主要体现在利用了第二个物理内核，而同一内核的多线程对提升来说效果次之（或者说线程过多反而增加了调度时间）
参考
参考比较零散大多是google出来的，在此一并感谢
[1] OpenMP
[2] 通过GCC学习OpenMP框架
[3] openMP的一点使用经验
